| 研究課題/領域番号 |
18H01655
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分25010:社会システム工学関連
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
Holme Petter 東京工業大学, 科学技術創成研究院, 特任教授 (50802352)
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| 研究分担者 |
村田 剛志 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (90242289)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円)
2021年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2020年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2019年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2018年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
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| キーワード | Network science / Theoretical epidemioogy / Social simulation / network science / computational epidemio. / game theory / vaccination / information theory / epidemic outbreak / behavior change / temporal network / network epidemiology / theoretical epidemiology / ネットワーク疫学 / 社会システム / ネットワークセオリー / 複雑ネットワーク / 計算疫学 / 計算社会科学 |
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| 研究成果の概要 |
このプロジェクトは、ネットワークを用いた伝染病のシミュレーション手法に多くの進歩をもたらしました。時分割データを効率的に扱える新しいアルゴリズムを設計した。また、経験的な接触データから代理ネットワークを生成するモデルを作成した。さらに、ゲーム理論によってネットワーク上のワクチン接種を分析するなど、応用面でも理論面でもいくつかの進歩を遂げました。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Many of the ideas of this project have already diffused in the academic community. For society, Covid-19 has proved the need for accurate epidemic simulations. The distance from academic results to societal benefits is very short, and possibly our output has already benefitted decision-makers.
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