| 研究課題/領域番号 |
18H01814
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分28020:ナノ構造物理関連
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| 研究機関 | 大阪大学 (2018, 2021-2022)
北海道大学 (2019-2020) |
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研究代表者 |
赤井 恵 大阪大学, 大学院理学研究科, 教授 (50437373)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円)
2021年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2020年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2019年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
2018年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
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| キーワード | ニューロモルフィック / 分子デバイス / カーボンナノチューブ / POM / 双安定 / コンダクタンススイッチング / ニューラルネットワーク / リザーバ計算 / ポリ酸 / ナノマテリアル / ダイナミクス / 単分子 / 揺らぎ / スパイク / CNT / インパルス / リザーバ |
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| 研究成果の概要 |
ニューラルネットワーク情報処理技術を基礎とし、ナノ材料の化学反応のダイナミクスやネットワークの乱雑性がもたらす、材料化学物質における情報処理能力を探求した。結果として、分子とカーボンナノチューブのネットーワークの接点において発生する非線型応答および信号ダイナミクスの効果と、溶液内電気化学反応を応用した現象において、それぞれ人工知能(AI)計算能力を示した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究成果により、安全、安価かつ低消費電力な人工知能デバイスが、我々の最も身近な水とイオンや小さな分子を集合したナノ材料を利用し実現できる可能性が示された。情報量の爆発を抑えつつ快適な未来社会を目指すにはこれまでの半導体素子中心の情報処理方法から脱却した、まったく新しい材料や反応を模索することが求められている。本研究は未来の情報科学技術を切り拓く材料探索の新しい方向性を示した。
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