| 研究課題/領域番号 |
18H03766
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分21:電気電子工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
品田 賢宏 東北大学, 国際集積エレクトロニクス研究開発センター, 教授 (30329099)
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| 研究分担者 |
谷井 孝至 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (20339708)
大矢 剛嗣 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 准教授 (30432066)
河野 行雄 中央大学, 理工学部, 教授 (90334250)
井上 耕治 東北大学, 金属材料研究所, 准教授 (50344718)
清水 康雄 国立研究開発法人物質・材料研究機構, 磁性・スピントロニクス材料研究拠点, NIMS特別研究員 (40581963)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
43,940千円 (直接経費: 33,800千円、間接経費: 10,140千円)
2022年度: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2021年度: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2020年度: 9,230千円 (直接経費: 7,100千円、間接経費: 2,130千円)
2019年度: 9,360千円 (直接経費: 7,200千円、間接経費: 2,160千円)
2018年度: 12,350千円 (直接経費: 9,500千円、間接経費: 2,850千円)
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| キーワード | 決定論的ドーピング法 / 量子物性制御 / 量子物性制御デバイス / 確率的情報処理回路・システム / 量子計測 |
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| 研究成果の概要 |
IoT、AIといった社会ニーズにより、脳型コンピューターに代表される非ノイマン型コンピューティングへの期待が高まりを受け、ノイズやばらつきがあっても、超低消費電力で情報処理可能な新しいハードウェア（デバイス・回路）の創出と応用を目指した。具体的には、(1)決定論的ドーピング法の多元化、(2)当該手法による新たな量子物性の発現と制御、それらが動作を支配するデバイス・回路の創製、(3)当該デバイス・回路に基づく確率的情報処理・量子計測の実証に取り組んだ。その結果、決定論的ドーピング法の高度化、新たな量子物性の発現と制御でデバイス実証により、確率的情報処理、及び量子計測応用に道筋を付けた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究課題では、決定論的ドーピング法による、制御されたドーパントに基づく量子物性制御は、自然・生物に学ぶ全く新しい情報処理との融合により、ノイズやばらつきがあっても情報処理を可能とし、かつ超低消費電力で情報処理を可能とするか、未踏の量子計測を可能とするかといった学術的問いに応えるものであった。工学的・社会的には、決定論的ドーピング法に基づく量子物性制御とその確率的情報処理・量子計測への応用に道筋を付ける意義があったと認識している。
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