| 研究課題/領域番号 |
18H03773
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分21:電気電子工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
中本 高道 東京工業大学, 科学技術創成研究院, 教授 (20198261)
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| 研究分担者 |
神崎 亮平 東京大学, 先端科学技術研究センター, 教授 (40221907)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
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| 配分額 *注記 |
43,940千円 (直接経費: 33,800千円、間接経費: 10,140千円)
2020年度: 16,120千円 (直接経費: 12,400千円、間接経費: 3,720千円)
2019年度: 16,510千円 (直接経費: 12,700千円、間接経費: 3,810千円)
2018年度: 11,310千円 (直接経費: 8,700千円、間接経費: 2,610千円)
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| キーワード | 要素臭 / 嗅覚受容体 / 蛍光イメージング / ロックイン計測 / パターン認識 / 能動センシング / 匂いバイオセンサ / 嗅覚ディスプレイ / 蛍光測定 / 気相センシング / 官能検査 / アクティブセンシング / 混合物濃度定量 / 水晶振動子センサ / 混合臭濃度定量 / 蛍光応答 / OBP / バイオセンサ / Odorant Binding Protein |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、センシング技術を中心に香り再現の基礎技術の開発を行った。まず、長期間にわたって嗅覚受容体の匂い選択性に従って高い蛍光応答を示す複数種類の新規嗅覚受容体発現細胞の作出した。匂いバイオセンサでは蛍光イメージングを行うがロックイン計測による外乱の低減、細胞位置認識とセンサアレイ応答パターンの自動取得を行う測定系を開発し、カビ臭の代表的な２成分の識別実験に成功した。その後、能動センシングの手法による混合臭の濃度定量を行い、２成分の濃度定量が行えることを示し、香り再現の基礎技術を確立した。最後に香り再現デバイスとなるデスクトップ型とウェラブル型の嗅覚ディスプレイを試作しその動作を確認した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
嗅覚には、色の３原色に相当するものが明らかになっていないが、要素臭を用いて多様な香りを表現できれば、香り再現技術は大きく進展する。本研究では、生物の嗅覚受容体応答をベースに香り再現の基盤技術を確立するもので、その学問的意義は大きい。
従来の情報技術でカバーできていない産業分野はまだ多数あるが、香り再現が確立されれば情報技術で扱える情報の範囲が大きく広がる。アロマ市場は現在まだ小さいが、本課題の目的とする香りの再現ができるようになるとITや情報産業との関連が出てくる。香りとIT関連企業はこれまでほとんど接点がなかったので、新しい産業が次々と勃興する可能性があるので社会的意義も大きい。
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