研究課題
基盤研究(A)
本研究では、呼気によるがん診断の実現に向けて、近年開発された嗅覚センサ「MSS」を用いて、医療機関などで大量の呼気を測定し、機械学習を駆使した解析を行った。これにより、まず再現性の高い呼気測定方法およびデータ解析方法を確立することに成功した。さらにこの手法を用いてがん患者の呼気を測定し、得られたデータを機械学習によって解析することで、高い精度でがんか否かを予測可能なモデルを構築することに成功した。
我が国の死因第一位であるがんは、早期の段階で発見・治療を行う事で、5年生存率を高くすることできる。しかしながら、現状のがん検診は精神的・肉体的苦痛、放射線被曝への不安、高額な費用、時間がかかるなどといった問題があり、受診率は伸び悩んでいる。本研究は、これらの問題を一挙に解決可能な、呼気によるがんの早期診断の実現を目指したものである。本研究では、物理・化学・工学・医学・計算科学など複数の分野の知見を融合することで、新たな学術体系の基礎を構築した。本研究により、呼気診断の実現に向けた具体的な指針が与えられたため、近い将来、がんの早期発見・早期治療および医療費の大幅な削減が期待される。
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