| 研究課題/領域番号 |
18J20290
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 国内 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
武山 彩織 東京工業大学, 工学院, 特別研究員(DC1)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-25 – 2021-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
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| 配分額 *注記 |
2,200千円 (直接経費: 2,200千円)
2020年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
2019年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
2018年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
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| キーワード | ハイパースペクトルイメージング / 画像復元 / 凸最適化 / ハイパースペクトル画像 |
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| 研究実績の概要 |
本年度は，ハイパースペクトル画像の波長情報の構造を考慮したハイパースペクトル画像復元手法に関する研究を行った．具体的には，ハイパースペクトル画像の先験的情報である空間・波長方向の区分的なめらかさと波長方向の低ランク性を評価する二種類の正則化関数を同時に利用した復元手法の提案を行った．これによって，これまで行ってきた区分的滑らかさのみを用いた手法よりも多くの構造的特徴を利用することができるため，より高精細な復元を達成できる．また，昨年度まで行ってきた研究の精査を行い，その結果をまとめたものを学術論文に掲載した．
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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