| 研究課題/領域番号 |
18K00843
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分02100:外国語教育関連
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| 研究機関 | 聖心女子大学 |
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研究代表者 |
松本 優美 聖心女子大学, 現代教養学部, 非常勤講師 (00813619)
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| 研究分担者 |
投野 由紀夫 東京外国語大学, 大学院総合国際学研究院, 教授 (10211393)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2021年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2020年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2019年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2018年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | CEFR / コーパス / ICT教育 |
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、NHKが2011年より社内で運用している「NHK英語データベース」(以下、英語DB)を分析して、有益な英語学習材の配列、系統的提示方法などを調 査・提案することである。英語DBは、NHKが有する膨大な英語番組の過去データを「英語学習・教育用コーパス」として整備しているものである。準備段階とし て、英語DB内のテキスト特徴分析を行った。英語DB内の主に会話を主体としたテキストと、ニュース素材のようなモノローグを主体としたテキストを区別し、使 用語彙の特徴分析でテキスト・タイプが影響を及ぼさないようにした。 また、英語DB内使用語彙レベルの分析にあたっては、年度間・番組間のテキストの量と 質の差異を考慮し、慎重に分析を進めている。
松本は、基準となる語彙表として、CEFR-J Word List や JACET 8000 等を用いてレベル別語彙と出現頻度等を分析、および BNC や COCA などの大規模コーパス との比較分析により、英語DBの使用語彙レベルと特定語彙の使用特徴を明らかにしてきた。
投野は CEFR-J Wordlist の個々の単語を組み合わせたコロケーションのリストを BNC をもとに研究室でデータベース化し、それと英語DBのテキストのコロケー ション出現比較を行って、語彙レベル別に有用なコロケーションに触れさせるための基礎データを作ってきた(福田・投野 2022)。
研究代表者の病気療養のため、大幅に遅延しているが、英語DB が備える機能カテゴリーと合わせた「機能+表現」セッ トを作ることに注力して、成果報告をする予定である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
研究代表者の体調不良が続いており、成果をまとめるまでに至っていないため
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| 今後の研究の推進方策 |
語彙と機能の関係を、機能タグごとに集計した語彙リストを作り明らかにする。また、英語DBの使用文法項目の検証を行う。その後、文法事項と関連する語彙、 文法事項と機能の関係を分析し、文法ー語彙ー機能のリンクを明確に定義することを目指す。
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