| 研究課題/領域番号 |
18K01549
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07030:経済統計関連
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| 研究機関 | 法政大学 |
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研究代表者 |
森 博美 法政大学, 日本統計研究所, 研究員 (40105854)
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| 研究分担者 |
長谷川 普一 新潟大学, 自然科学系, 研究員 (50719680)
小池 司朗 国立社会保障・人口問題研究所, 人口構造研究部, 部長 (80415827)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
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| 配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2020年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2019年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2018年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | 国勢調査 / データマッチング / 行政情報 / 居住期間 / データリンケージ / 人口移動 / データ統合 |
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| 研究成果の概要 |
国勢調査の既存の居住期間集計には「出生時から居住」という他とは異質なカテゴリーが混在している結果、居住期間についての不適切な分布情報を与えている。そこで調査票情報を用いて「出生時から居住」者を再集計することで新たな居住期間分布を算出し既存集計との比較分析を行った。
また、センサスと行政情報とのデータ統合に関しては、小地域空間情報を用いることで大量データをセグメント化し、限定的な共有変数という条件下でのレコード・マッチングの方法論を開発した。空間情報を用いたこの方法は調査票情報のパネル化にも部分的に適用可能であることも確認できた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
既存集計と本研究による独自集計に基づく居住期間の比較結果からは人口・世帯属性間での分布に有意な違いがあることが確認された。これは現在公表されている居住期間集計についての改善を提起するものである。
また、小地域空間情報を用いて悉皆型の大量データをセグメント化することで限られた共通変数しか持たない個体レコード間のマッチングを行うという今回開発したマッチング手法は、センサスと行政情報のデータ統合さらには縦断面（パネル）データの構築にも適用可能であり、既存データの新たな活用次元の拡張をもたらすものとして期待される。
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