| 研究成果の概要 |
幾何的な構造をもつデータ解析の手法は, 応用統計学・データサイエンスの様々な場面で現れる. そこで本研究課題では, 次のような幾何構造をもつデータ解析と統計手法の評価について明らかにした. 第１に, リスクバリティ戦略に基づくポートフォリオをし, そのパフォーマンスを評価した. 第２に, 角度データの統計学及び, 角度データの時系列モデルに関する, 円周分布, シリンダー分布, トーラス分布の歪対称化法を用いた確率分布族を提案し, その提案分布の統計的性質を明らかにした. 第３に, 空間統計モデルおよ推薦システム等の幾何的なパラメータやデータ構造をもつデータ解析手法とその評価を行った.
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究により, 幾何構造をもつさまざまな統計モデルの金融市場分析, 不動産市場分析, 情報サービスへの応用可能性があきらかにされた. これらの基礎研究に基づいた高度なAI手法や, データサイエンスへの展開が期待できることは大きな意義がある. また, 方向統計学における, 一連の歪対称分布の統計的性質に関する学術的成果は, 超球面上あるいは, 高度に複雑な多様体上の確率モデルの発展の基礎を与える研究成果である.
|
