| 研究課題/領域番号 |
18K01808
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07080:経営学関連
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| 研究機関 | 法政大学 |
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研究代表者 |
後藤 哲郎 法政大学, イノベーション・マネジメント研究センター, 研究員 (70815307)
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| 研究分担者 |
洞口 治夫 法政大学, 経営学部, 教授 (20209258)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2019年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2018年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | ビッグデータ / AI / アグリテック / データポイント戦略 / スマート農業 / 技術革新 / 気象ビジネス / 組織間知識移転 / 知識移転 |
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| 研究成果の概要 |
本研究は、気象データ活用関連企業・アグリテック関連企業の事例調査、地方自治体と複数企業の技術革新と点在する情報・知識を組織間で移転・活用するプロジェクト活動についての事例研究である。さらに、アグリテック関連企業がデータ収集をする際のポイント選択に影響を与えているという仮説より、農林水産省作成のスマート農業技術についての資料を用いた定量的分析の結果を日本のアグリテック企業におけるビッグデータ情報技術を用いたデータポイント戦略として理論化・分析を行った。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では、ビッグデータ・AI活用が組織間知識移転に与える影響を研究対象とし、企業が必要な知識移転を行うために組織を最適化する仕組みをデータ収集をする際のポイント選択の戦略に着目して分析を行った。知識移転研究におけるテクノロジーの影響の事例研究という点で学術的意義があると考える。また、技術革新などの環境変化の激しい業種・業界において、いかに変化に適合していくかを組織設計することが極めて重要であり、特に技術革新が急速に進み大きな環境変化が起こると想定される時に、その知識移転を効率的・効果的に行うために組織を適応させ、最適化する企業活動に対する示唆は社会的意義があると考えられる。
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