| 研究課題/領域番号 |
18K01904
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07090:商学関連
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| 研究機関 | 日本文理大学 |
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研究代表者 |
山城 興介 日本文理大学, 経営経済学部, 教授 (00514150)
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| 研究分担者 |
斎藤 参郎 福岡大学, 公私立大学の部局等, 研究特任教授 (50111654)
岩見 昌邦 和光大学, 経済経営学部, 講師 (60629541)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2019年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2018年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 時系列分析 / 複数の商業施設入館者数日時データ / VARモデル / 人流ビッグデータ / 時系列データ予測 / 状態空間モデル / 分次の商業施設入館者数データ / 商業施設入館者数データ |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、福岡都心部の大規模商業施設から提供された入館者数時系列データと人流ビッグデータを用いて、入館者数の変動特性と施設間の相互作用を時系列分析により明らかにした。当初計画していた状態空間モデル(SSM)による推計・予測モデルの開発は完遂できなかったものの、ベクトル自己回帰モデルを適用することで商業施設間の入館者数の関連性を分析することができた。その結果、入館者数データの周期性と施設間の相互作用、イベント開催と来館者数の相関関係を解明し、有益な知見を得ることができた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究の学術的意義は、大規模商業施設の入館者数データと人流ビッグデータを用いて、入館者数の変動特性と施設間の相互作用を明らかにし、ベクトル自己回帰モデルを適用して商業施設間の関連性を定量的に分析した点にある。
社会的意義としては、本研究の成果が商業施設の経営戦略や都市計画への提言に活用できる点が挙げられる。入館者数の変動特性や施設間の相互作用を考慮することで、効果的なマーケティング戦略の立案や最適な商業施設の配置計画が可能となり、他都市への応用も期待される。
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