| 研究課題/領域番号 |
18K04599
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分25010:社会システム工学関連
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
青木 洋貴 東京工業大学, 工学院, 准教授 (00322090)
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| 研究分担者 |
鈴木 聡 神奈川工科大学, 工学部, 教授 (20586028)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2020年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2019年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2018年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 認知タスク分析 / 逆推論アプローチ / 人間工学 / 臨床工学 / 逆推論 / 眼球運動 / 看護業務 / 認知タスク / 行動分析 |
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| 研究成果の概要 |
本研究は，認知プロセス分析における眼球運動データの適切な解釈に向けて提案されている逆推論アプローチを援用し，臨床工学技士の診断業務に適用可能な認知タスク分析方法論を構築することが目的である．臨床工学技士を被験者とした不具合探索実験を実施し，逆推論アプローチに用いることができる基礎的な資料としてまとめた．さらに逆推論アプローチを援用した眼球運動データ解釈の枠組みの構築および洗練のために，小児科看護師の乳児観察業務，および医師による画像診断業務を模擬した実験を行い，主に眼球運動特性とタスクゴールとの関係に関する調査を行い，その調査成果を枠組みの構築，洗練に向け繰り返しフィードバックを行った．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究の学術的意義は，眼球運動の解釈に向けた逆推論アプローチを利用した，実用に耐える認知タスク分析方法を提案したことにある．逆推論アプローチ自体の発想は極めてシンプルではあるものの，その実装方法は現時点では統計解析的な手法の利用など，限られている．本研究では実務への適用を強く意識しているために，高度な数学の知識を必要せずとも実施できることを前提に置き，分析者は，典型的な注視点推移の分類およびそれらに対する解釈方法だけを使えばよいといったように，極めて簡便な手続きからなっている．このような認知タスク分析を，高度な専門知識を前提とせずに簡便に実行できることが，社会的な意義であると考えている．
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