研究課題/領域番号 |
18K04860
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分27040:バイオ機能応用およびバイオプロセス工学関連
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研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
研究代表者 |
渡邊 秀樹 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 生命工学領域, 主任研究員 (90422089)
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研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
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配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2019年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2018年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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キーワード | 抗体医薬品 / 品質分析 / バイオセンサー / 人工タンパク質 / 進化分子工学 / ファージディスプレイ |
研究成果の概要 |
抗体医薬品の高い治療効果は抗体の精密な高次構造に依存しているため、その高次構造分析技術は、医薬品としての有効性・安全性確保に不可欠の品質分析技術として位置づけられている。本研究では、高感度・高分解能・高スループット性を満たす高次構造分析技術を目指し、治療用抗体の高次構造変化をドメイン特異的に検出できる人工タンパク質をファージディスプレイ法によって作出し、これを分析プローブとして用いることで、抗体の変性をドメイン特異的に分析できるバイオセンシング技術を開発した。
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究の学術的特色として、開発した人工タンパク質の分子認識能は、従来は非特異的な疎水性相互作用が支配的とみなされていた変性タンパク質の結合様式に「変性構造の特異的な認識」という新たな視点・知見を提供した。本研究成果によって、抗体の変性領域の特定がドメイン単位で可能となり、高感度・高スループット性を特徴とするバイオセンシング技術の分析分解能が質的に向上し、抗体医薬品の品質分析技術に適した高感度・高分解能・高スループット性を満たす高次構造分析技術が実現する。抗体医薬品の開発競争が激化する中、本技術は高品質な抗体医薬品製造への貢献として、技術的・経済的にも大きな波及効果が見込まれる。
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