| 研究課題/領域番号 |
18K05880
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分41030:地域環境工学および農村計画学関連
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| 研究機関 | 岡山大学 |
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研究代表者 |
珠玖 隆行 岡山大学, 環境生命科学学域, 准教授 (70625053)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2020年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2019年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2018年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | 機械学習 / 設計自動化 / 既設構造物 / ガウス過程回帰 / ニューラルネットワーク / 地盤モデリング / 3次元 / エミュレータ / 判断の定量化 / スパースモデリング / 言語処理 / 統計的言語処理 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，「機械学習に基づいた農業水利施設設計の完全自動化」の実現へ向けた基礎的研究課題，具体的には完全自動化のための要素技術の開発に取り組んだ．本研究を通して，①限られた地盤調査データから，設計に利用可能な3次元の地盤モデルを自動で構築できる方法論の構築，②設計計算（力学モデルを用いた計算）を実施することなく設計結果が得られるサロゲートモデルを構築，することができた．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は，これまで技術者により行われていた設計を機械により代替しようとする研究であり，業務の効率化だけでなく，技術者不足という業界の根本的な問題の解決にも貢献できる社会的意義のある研究である．また，データの少ない施設設計・施工の分野でも機械学習の方法論が適用可能であることを示した学術的意義もある研究である．
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