| 研究課題/領域番号 |
18K07019
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分49020:人体病理学関連
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| 研究機関 | 鹿児島大学 |
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研究代表者 |
東 美智代 鹿児島大学, 医歯学域鹿児島大学病院, 准教授 (60315405)
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| 研究分担者 |
横山 勢也 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 助教 (20569941)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2019年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2018年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 病理学 / 膵胆道腫瘍 / ムチン抗原 / 予後因子 / 機械学習 / MUC1 / MUC4 / MUC / methylation / prognosis / 膵胆道系腫瘍 / 病理 / 膵胆管系腫瘍 / 早期診断 / 治療効果判定 / ムチン |
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| 研究成果の概要 |
我々は、ヒト膵胆道系腫瘍において、様々な癌の生物学的悪性度とムチン抗原(MUC1, MUC2, MUC4)の発現が密接に関連していることを報告してきた。膵癌症例で各種ムチン発現とDNAメチル化とが相関していることを示した。その解析結果を元に、臨床病理学的自己を加味して機械学習システムを用いて予後予測解析モデル確立を目指した。その結果、陽性及び陽性の予後予測とも有意に同定し得た。また腫瘍部のみならず非腫瘍部の解析結果も独立した予後予測因子となり得た。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
膵切除検体を用いて各種ムチンの免疫染色結果とDNAメチル化の解析結果が相関していることを示した。またそれらが予後と密接に相関していることを示した。特に腫瘍部のみならず非腫瘍部の組織を用いた解析でも、予後予測因子となり得ることを示した。これは、腫瘍が直接得られない場合でも、非腫瘍部の組織が得られれば予後予測が可能になる可能性を示している。低侵襲の検査や処置ですむ可能性があり、患者負担の軽減のみならず、医療者の負担や医療資源のコスト減にも繋がる可能性がある。
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