| 研究課題/領域番号 |
18K11183
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60020:数理情報学関連
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| 研究機関 | 東京電機大学 |
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研究代表者 |
陳 致中 東京電機大学, 理工学部, 教授 (00242933)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2022年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2021年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2020年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2019年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2018年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
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| キーワード | 組合せ最適化問題 / 近似アルゴリズム / randomizedアルゴリズム / 固定パラメータアルゴリズム / オンラインアルゴリズム / 発見的手法 / NP困難性 / スケジューリング / テスト付きスケジューリング / 競合比 / 最大三角形パッキング / 乱択アルゴリズム / ならし解析 / 脱ランダム化 / k-パス分割問題 / 最大2-マッチング問題 / 生物系統樹のrSPR距離計算問題 / 生物系統樹の交差数計算問題 / 生物系統樹の葉除去距離計算問題 / グラフの最大三角形パッキング問題 / 確率近似アルゴリズム / 生物系統樹 / 整数線形計画 / 組合せ最適化 / バイオインフォマティクス |
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| 研究成果の概要 |
計算困難な組合せ最適化問題を解くための効率的なアルゴリズムを設計・解析・実装した。具体的には、「生物系統樹のrSPR距離問題」、「生物系統樹の最少葉数除去問題」、「メトリック最大三角形パッキン問題」、「グラフのkパス分割問題」、「テスト付きスケジューリングの最小合計処理時間問題」などを研究対象とした。それぞれの問題について、以前知られていた最良なアルゴリズムよりよい性能を達成するアルゴリズムを新たに設計できた。アルゴリズムの性能を理論的に解析するだけではなく、アルゴリズムをプログラミング言語で実装して実世界のデータとシミュレーションデータの両方を用いてその性能を理論と実践の両面から評価した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
対象とした組合せ最適化問題（「生物系統樹のrSPR距離問題」、「生物系統樹の最少葉数除去問題」、「メトリック最大三角形パッキン問題」、「グラフのkパス分割問題」、「テスト付きスケジューリングの最小合計処理時間問題」、など）それぞれについて、以前知られていた最良なアルゴリズムよりよい性能を達成する新しいアルゴリズムを設計できたので、当該分野の発展に貢献できたと言える。特に、一部の問題は実世界において重要な応用を持っているので、本研究で設計したアルゴリズムを実装して得たプログラムは実世界の現場で使われて社会に貢献する可能性を秘めている。
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