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小標本臨床試験におけるカテゴリカル変数に対する正確検定の開発

研究課題

研究課題/領域番号 18K11195
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分60030:統計科学関連
研究機関横浜市立大学

研究代表者

山本 紘司  横浜市立大学, 医学部, 准教授 (10548176)

研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2023-03-31
研究課題ステータス 完了 (2022年度)
配分額 *注記
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2020年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2019年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2018年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
キーワード正確検定 / 臨床試験 / 小標本 / 選択デザイン / 診断研究 / 非劣性検定 / サンプルサイズ / カテゴリカルデータ
研究成果の概要

臨床試験における主要評価変数として,カテゴリカル変数が選択されることも少なくない.2値変数などのカテゴリカル変数に対する解析手法の多くは大標本近似を用いており,とくにアカデミアなどの医師主導臨床試験ではあまり多くの症例数を集めることができず小標本となることが多いため,大標本近似を用いた解析手法の適用の妥当性に疑問を生じることがある.本研究では2値変数などのカテゴリカル変数を主要評価変数とする臨床研究において1.2つのスクリーニング検査法間における的中率比較に対する正確検定の開発
2.複数の治療候補から最善の治療候補を選択する臨床試験における有効性と安全性を同時考慮したデザインの開発
を行った.

研究成果の学術的意義や社会的意義

医学分野では,疾患の確定診断を行う前にスクリーニング検査をすることが多いが,十分な診断精度をもっているとは言えない領域もある.たとえば胃癌の腹膜播種(転移)は術前に診断する必要があるが,その診断性能には改善の余地が残されている.そこで新たな検査法を開発する際には,既存の検査法と診断性能を比べる必要があるが,上述の胃癌の例であれば,的中率による比較で性能を比較したい.これに対する比較手法はいくつか提案されているが,症例数が十分でない場合には,既存の手法では許容できない程度に誤って新規法がよいと結論づける可能性があったが,本研究によって提案された正確な手法であればそのようなことは起きない.

報告書

(6件)
  • 2022 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2021 実施状況報告書
  • 2020 実施状況報告書
  • 2019 実施状況報告書
  • 2018 実施状況報告書
  • 研究成果

    (7件)

すべて 2022 2021 2020 2019

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (5件) (うち国際学会 2件)

  • [雑誌論文] An exact test for comparing two predictive values in small‐size clinical trials2020

    • 著者名/発表者名
      Takahashi, K. and Yamamoto, K.
    • 雑誌名

      Pharmaceutical Statistics

      巻: 19 号: 1 ページ: 31-43

    • DOI

      10.1002/pst.1968

    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] A non-inferiority test and sample size determination for comparing two predictive values of diagnostic tests2020

    • 著者名/発表者名
      Takahashi, K. and Yamamoto, K.
    • 雑誌名

      Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications

      巻: 6 号: 2 ページ: 109-122

    • DOI

      10.1080/23737484.2020.1719559

    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [学会発表] 潜在クラスモデルを用いたF1スコアによる検査法の性能比較2022

    • 著者名/発表者名
      田村惇,三枝祐輔,山本紘司
    • 学会等名
      日本計算機統計学会第36回大会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 2つの評価変数を考慮したflexibilityを有するランダム化第Ⅱ相選択デザイン2021

    • 著者名/発表者名
      郷洋文,山本紘司
    • 学会等名
      日本計算機統計学会第35回大会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] 陽性的中率・陰性的中率の比較における正確検定2019

    • 著者名/発表者名
      高橋佳苗,山本紘司
    • 学会等名
      応用統計学会
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
  • [学会発表] 4.Test statistic for comparing single summary measures for multi-class classifiers2019

    • 著者名/発表者名
      Yamamoto, K. and Takahashi, K.
    • 学会等名
      WNAR2019
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] A non-inferiority test for comparing two predictive values of diagnostic tests2019

    • 著者名/発表者名
      Kanae Takahashi and Kouji Yamamoto
    • 学会等名
      ENAR2019
    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
    • 国際学会

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公開日: 2018-04-23   更新日: 2024-01-30  

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