| 研究課題/領域番号 |
18K11312
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60080:データベース関連
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| 研究機関 | 電気通信大学 |
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研究代表者 |
藤田 秀之 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (90431840)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2020年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2019年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2018年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | データストーリーテリング / 情報可視化 / データ可視化 / 地理空間情報 / インタラクティブソフトウェア / データ・ストーリーテリング / 地理情報システム / インタラクティブ・ソフトウェア |
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| 研究成果の概要 |
地理空間情報を対象とするデータ・ストーリーテリングの時空間モデルの応用として，歩行者・自転車向けナビゲーションサービスにおいて，道路ネットワークの密度を利用し，移動中の利用者が感じる道の複雑さに応じて，地図の描画内容を適切に変更する手法を提案し，定量評価とユーザ実験により有効性を確認した．
上記モデルに基づくコンテンツの提示手法に関して，大規模ネットワーク可視化のための，Focus+Contextを考慮したエッジバンドリング手法として，画面内のエッジの接続傾向と，画面内外にまたがるエッジの接続傾向を明示する手法を提案し，実データに適用して定量的に評価し，有効性を確認した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
データと地理空間の対応付けという基礎的な課題を扱う本研究は，ビッグデータ可視化における基礎的な知見を提供し得る．データ可視化やデータ・ストーリーテリングという概念自体が新しく，学術的独自性を有する．
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