| 研究課題/領域番号 |
18K11392
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
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| 研究機関 | お茶の水女子大学 |
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研究代表者 |
椎尾 一郎 お茶の水女子大学, 基幹研究院, 教授 (90297101)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2019年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2018年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | RFIDタグ / 物探し / IoT / ユビキタスコンピューティング / スマートフォン / もの探し / ロボット掃除機 / もの探し支援 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、パッシブRFIDタグを屋内の多数の日用品、家具、場所などに貼り付け、これをユーザが手にしたスマートフォンとRFIDリーダで読み取ることで、日用品の物探しを支援するシステムを開発した。本手法で、利用者が物探しのために屋内を探索すると、その過程で目的物以外に貼られた多数のタグを読み取る。この履歴から、屋内のタグの位置関係を推定する手法を確立した。これにより、利用に先立ってタグの位置情報をシステムに入力する手順が不要になり、タグを貼るだけで、システムを利用開始できる。また、日々の物探し作業を繰り返すことで、位置推定精度が徐々に向上し、物の移動に伴うタグ位置の更新にも対応可能である。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では、タグを多数の日用品、家具、場所などに貼り付け、ユーザが手にしたRFIDリーダでこれを読み取ることで、日用品の物探しを支援するシステムを提案する。
タグを用いた物探し支援システムでは、使用開始前に、物や場所の情報をシステムのデータベースに登録する必要があった。本提案では、タグを登録せずに、誰でもすぐに使用開始できるシステムを目指す。本システムの利用にあたっての準備段階でユーザが行うことは、多数のタグを物や場所に貼り付けるだけである。日常生活で人が物探しを行う場合、探索過程で様々な物を発見している。このような、人が行った過去の探索努力を、次回の探索に活用する仕組みを本システムに導入する。
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