| 研究課題/領域番号 |
18K11428
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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| 研究機関 | 電気通信大学 |
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研究代表者 |
木藤 浩之 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 客員研究員 (90705287)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2021年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2020年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2019年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2018年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | 抽象的議論 / 非単調論理 / ベイズ統計 / 逆問題 / 議論 / 議論マイニング / 形式的議論 / 生成モデル / ベイズ推定 / Argumentation / Inverse problem / Bayes / 計算論的議論 / 逆議論問題 / 機械学習 / ベイズ推論 |
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| 研究成果の概要 |
文章や演説から論争的な会話の構造を抽出し，議論の要素を機能ごとに分類しようとする研究である議論マイニングが精力的に進められている．本研究課題において我々は広義の形式論理である形式議論を議論マイニングに用いた．研究代表者が筆頭責任著者を務める合計６件の論文を発表した．そのうち１件は人工知能に関する査読付き国際ワークショップ（AIC 2022）で発表し，残りの５件はarXivで発表した．また，その他１件の論文は人工知能に関する国際論文誌において現在査読中である．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
既存のほとんどの研究は抽象的議論の順問題に相当する．我々の与えた確率モデルは逆問題への一般的な解法を与えるだけでなく，順問題および順問題と逆問題の連結である複合問題への一般的な解法を与える．また，この逆問題の着想は本研究課題が対象とした形式的議論だけでなく，形式的論理も適用すべきことがわかった．
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