| 研究課題/領域番号 |
18K11522
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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| 研究機関 | 富士通株式会社(富士通研究所) |
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研究代表者 |
村上 勝彦 富士通株式会社(富士通研究所), その他部局等, 研究員 (30344055)
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| 研究分担者 |
高松 邦彦 東京工業大学, 企画本部, マネジメント教授 (80392017)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2020年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2019年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2018年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 分散表現 / オントロジー / 深層学習 / ナレッジグラフ / 疾患 / 薬剤 / 自然言語処理 / 遺伝子 / 推論 / 知識表現 / 遺伝子変異 / セマンティックウェブ |
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| 研究成果の概要 |
生命科学論文の知識は急激に増加しており、それらを高度に活用する必要がある。知識処理における知識の整備には、単語間の関係をネットワークで表現した「オントロジー」が利用される。オントロジーのデータは人手で作成されるため、単語の意味や関係は正確だが、新規概念の反映には手間がかかり年単位の時間がかかる。一方で近年の技術として、単語の意味をベクトルで表現した「分散表現」がある。これは、大量に自動生成できるが、処理結果の正確さには難がある。この意味で、分散表現はオントロジーと相補的である。そこで本研究では、オントロジーと分散表現の相互補完を試み、結果を用いて新たな推論システムの開発を行った。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
単語の意味をベクトルで表現した分散表現は意味の演算（あるいは推論）に利用できることが示されている。有名な事例としては、“king” - “queen” + “woman” のベクトル演算によって“man”が導き出される。このような関係演算を用いれば、新たな生命現象の理論的発見、生命現象の分散表現による再定義も期待できる。
一方、生命科学系では、様々なオントロジーが整備されている。新発見とともに新しい用語も毎年多く産生されている。このような生命科学系は、概念の演算の検証に向いており、先駆けて検証することにより、他の一般的な分野へ応用ができる。
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