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機械学習を学ぶための三者対話型チュータリングシステムの開発

研究課題

研究課題/領域番号 18K11569
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分62030:学習支援システム関連
研究機関京都工芸繊維大学

研究代表者

荒木 雅弘  京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 准教授 (50252490)

研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2023-03-31
研究課題ステータス 完了 (2022年度)
配分額 *注記
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2019年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2018年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
キーワードチュータリングシステム / 質問応答システム / マルチモーダル対話 / 知的チュータリングシステム / 知的チュータリングシステ / 機械学習 / 三者対話システム
研究成果の概要

本研究は、覚醒度を保ちつつ心理的負担が少ないチュータリングシステムの開発に取り組んだ。まず、三者対話形式でのチュータリングシステムのプロトタイプを作成し、二者対話方式と比較したアンケート調査から三者対話形式の有効性を検証した。また、知識グラフを用いた質問応答については、教科書の記述から述語項構造を用いて知識グラフを構築する手法と、各種の類似度を併用した検索手法とを用いて質問応答部を構築し、基本的な質問事例に対して動作検証を行った。さらに、システムの質問に対するユーザの解答評価手法を開発し、この評価手法において、単語の依存関係と述語のリレーションで知識グラフを作成する方法の有効性を確認した。

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究で取り組んだ覚醒度を保ちつつ心理的負担を軽減する新しい形のチュータリングシステムは、個々の学習者がより効率的で快適な学習を体験することを目指したものである。特に、リモート学習や自己学習の機会が増加している現代社会において、この種の技術は教育のアクセシビリティと効率性を向上させる可能性がある。さらに、知識グラフを用いた質問応答や解答評価は、システムが学習者の理解度を評価し、個々の学習ニーズに対応するための有効なツールとなって、学習をより適切にガイドすることが可能になると考えられる。

報告書

(6件)
  • 2022 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2021 実施状況報告書
  • 2020 実施状況報告書
  • 2019 実施状況報告書
  • 2018 実施状況報告書
  • 研究成果

    (11件)

すべて 2022 2021 2020 2019 2018

すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件、 オープンアクセス 3件) 学会発表 (7件) (うち国際学会 3件) 図書 (1件)

  • [雑誌論文] 教科書の知識グラフと事前学習モデルを用いた教育的発問に対する解答の自動評価2022

    • 著者名/発表者名
      寺西 帝乃, 荒木 雅弘
    • 雑誌名

      人工知能学会論文誌

      巻: 37 号: 4 ページ: B-LC2_1-15

    • DOI

      10.1527/tjsai.37-4_B-LC2

    • ISSN
      1346-0714, 1346-8030
    • 年月日
      2022-07-01
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Integrated taxonomy of errors in chat-oriented dialogue systems2021

    • 著者名/発表者名
      Ryuichiro Higashinaka, Masahiro Araki, Hiroshi Tsukahara, Masahiro Mizukami
    • 雑誌名

      Proceedings of the 22nd Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue

      巻: SIGDIAL ページ: 89-98

    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] 知識グラフに基づく質問応答機能を備えた三者対話チュータリングシステムの開発2020

    • 著者名/発表者名
      小嶋 拓海, 飯田 琢矢, 寺西 帝乃, 荒木 雅弘
    • 雑誌名

      人工知能学会論文誌

      巻: 35 号: 1 ページ: DSI-H_1-9

    • DOI

      10.1527/tjsai.DSI-H

    • NAID

      130007779295

    • ISSN
      1346-0714, 1346-8030
    • 年月日
      2020-01-01
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] 発問型チュータリングシステムにおける解答の自動評価2021

    • 著者名/発表者名
      寺西 帝乃, 荒木 雅弘
    • 学会等名
      第93回 言語・音声理解と対話処理研究会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] Improving user engagement with dialogue systems through meaningful response generation2021

    • 著者名/発表者名
      Daina Teranishi and Masahiro Araki
    • 学会等名
      The 1st RobotDial Workshop on Dialogue Models for Human-Robot Interaction
    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 深層強化学習を用いた雑談対話システム2020

    • 著者名/発表者名
      寺西帝乃, 荒木雅弘
    • 学会等名
      言語・音声理解と対話処理研究会
    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
  • [学会発表] Three-Party Interactive Tutoring System for Mastering Machine Learning2019

    • 著者名/発表者名
      Takumi Kojima, Takuya Iida, Daina Teranishi and Masahiro Araki
    • 学会等名
      Dialog for Good
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Multimodal Dialogue Data Collection and Analysis of Annotation Disagreement2019

    • 著者名/発表者名
      Kazunori Komatani, Shogo Okada, Haruto Nishimoto, Masahiro Araki and Mikio Nakano
    • 学会等名
      Tenth International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology (IWSDS) 2019
    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 雑談対話におけるマルチモーダル情報を統合した興味判定手法2018

    • 著者名/発表者名
      松本 紗規子, 荒木雅弘
    • 学会等名
      人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会
    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
  • [学会発表] 配布可能なマルチモーダル対話データの収集とアノテーション不一致傾向の分析2018

    • 著者名/発表者名
      駒谷 和範, 岡田 将吾, 西本 遥人, 荒木 雅弘, 中野 幹生
    • 学会等名
      人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会
    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
  • [図書] マンガでわかる機械学習2018

    • 著者名/発表者名
      荒木 雅弘
    • 総ページ数
      216
    • 出版者
      オーム社
    • ISBN
      9784274222443
    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書

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公開日: 2018-04-23   更新日: 2024-01-30  

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