| 研究課題/領域番号 |
18K11753
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分64060:環境政策および環境配慮型社会関連
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
吉野 章 京都大学, 地球環境学堂, 准教授 (80240331)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2021年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2020年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2019年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2018年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 環境配慮行動 / 消費者行動 / 混合分析 / 潜在クラス分析 / 選択実験 / コンジョイント分析 / ペルソナ / 市場セグメンテーション / マーケティング論 / グラフフェッドバター / 社会心理学 / Green Marketing / グラスフェッドバター / 潜在クラス・コンジョイント分析 / プロファイル設計 / ブランド選択理論 / 環境配慮型農産物 / アンケート調査 / 潜在混合分布モデル / 表明選好 / 広瀬モデル |
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| 研究成果の概要 |
本研究では消費者の環境配慮行動についてアンケート調査を実施し分析する分析枠組みと分析手法の構築を試みた．本研究の貢献は，以下の３点である。第一に，市場セグメンテーションに対応するため，潜在クラス分析に代表される混合分析をベースに置いた分析手法をとるべきと主張し，その分析手順を検討した。これによって第二に，経済学的選択モデルを明示的に組み込み，推定パラメータの意味づけと，明示的な制約条件の組み込んだ。第三に，アンケート調査における被験者の負担の軽減と，被験者の疲労または真摯さの欠如における回答におけるノイズの特定と分析上の処置の方法を検討した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
混合分析を基礎に置く分析手法の開発は，線形回帰モデルを基本として消費者属性のみでその偏位を説明しようとする従来の分析とは異なり，多様な消費者の認識や行動のパターンを「ペルソナ」化し，消費者向け環境施策の対象とアプローチ方法を明確にする。経済学的選択モデルを明示的的に組み込んだことにより，推定パラメータの意味づけが明確となった。また，アンケート調査における被験者の負担の軽減と回答ノイズの特定と分析上の処置の方法を検討は，近年利用が一般化したWebサイト調査結果の分析の精度と信頼性の向上を図る方法を示した。
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