| 研究課題/領域番号 |
18K12747
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分07010:理論経済学関連
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| 研究機関 | 駒澤大学 |
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研究代表者 |
西村 健 駒澤大学, 経済学部, 准教授 (20735229)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2019年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2018年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | メカニズムデザイン / 私的情報を持つプリンシパル / オークション / シグナリング / オークション理論 |
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| 研究成果の概要 |
この研究では、私的情報を持つプリンシパルによるメカニズムデザインの基礎理論を発展させるとともに、その結果をオークションの問題へと応用した。とくに、2022年に国際学術誌Journal of Economic Theoryに掲載された論文“Informed Principal Problems in Bilateral Trading”では、相対取引という単純な環境に焦点を当てつつも、より一般的な経済環境に適用可能なアプローチを開発した。このアプローチを用いて、動的な資産売却などの問題について分析し、私的情報を持つ売手が均衡でどのような種類のオークションメカニズムを選ぶかを明らかにした。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
「私的情報を持つプリンシパルによるメカニズムデザイン」の研究分野は、1980～1990年代に確立されて以降、均衡分析の難しさなどの理由から、理論研究の蓄積が停滞するという問題を抱えている。この状況は、（プリンシパルが私的情報を持たない）標準的なメカニズムデザインの分野が今なお大きく発展するとともに、海外の周波数オークションの事例が物語るように、現実にも多くの成功を収めてきたことと対照的だと言える。本研究では、一般的な経済環境に適用可能な均衡分析アプローチを開発し、それをオークション環境に応用することによって、このような現状を打破するための糸口を見出したと評価できる。
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