| 研究課題/領域番号 |
18K14170
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分31020:地球資源工学およびエネルギー学関連
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
吉田 彬 早稲田大学, スマート社会技術融合研究機構, 次席研究員 (90707887)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2020年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2019年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2018年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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| キーワード | 分散階層型エネルギー管理 / 家庭用エネルギー管理システム / 太陽光発電 / デマンドレスポンス / 混合整数線形計画法 / 0-1整数計画法 / 組み合わせ最適化 / エネルギー管理システム / リソースアグリゲーション / 階層的制御 / モデル予測制御 / 家庭用エネルギーシステム / 交互方向乗数法 / 分散最適化 |
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| 研究成果の概要 |
地理的に分散して配置された家庭部門における分散型エネルギー資源を家庭用エネルギー管理システムを介して集約することで、デマンドレスポンスのための所与の条件下で電力プロファイルを制御することを狙いとし、分散階層型エネルギー管理手法を構築した。数値実験を通して、家庭用エネルギー管理システムへ電力消費量の制約条件を上位層から与えることで、30分単位の大域的な電力プロファイルを管理しるうことを示した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
提案する分散階層型エネルギー管理手法は、家庭用エネルギー機器の監視制御に必要な起動停止特性および変換効率などのモデル粒度を保持したまま、これまで困難であった、数千世帯規模の大域的な電力プロファイルを管理する点に特徴を持つ。本手法は、家庭部門のみならず業務部門および産業部門にも適用可能であり、またスマートグリッドに限らず他のエネルギーインフラも協調的に管理することで、より広域のエネルギーの合理的利用の可能性を示唆するものである。
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