| 研究課題/領域番号 |
18K15590
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
上田 康之 大阪大学, 医学系研究科, 助教 (50780805)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
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| 配分額 *注記 |
1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2020年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2019年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2018年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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| キーワード | 生体認証 / Biometrics / 画像認識 / Image recognition / 患者確認 / Patient verification / 生体指紋 / Biological fingerprint / Image recongnition / 個人識別 / バイオメトリクス / 画像マッチング / 医用画像 |
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| 研究成果の概要 |
医療機関で検査を受ける患者本人が「本人に間違いがないこと」を確認することは簡単なようで難しい．確認する医療従事者側の思い込みや勘違いなど，本当に正しいかどうか不安要素は尽きず，解決策もない．また，海外，特に国民皆保険ではない国々では，他人の保険証を利用したいがためのなりすまし事例も報告されている．
そこでCT検査を対象に「検査結果である診療用画像データ」を利用したバイオメトリクス認証技術により，患者本人が「本人に間違いがないこと」を自動的・客観的に確認・照合するシステム開発を試みた．本システムはCT検査時の「患者を間違って検査してしまう」対策の発展に有用である．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究により，診療用のCT画像データにおいても個人を識別する生体特徴があり，特徴点マッチングにより検査を受ける患者が正しいかどうかを高精度に評価することができた． これにより，患者および医療従事者に負担を与えることなく患者誤認問題の解決に向けての可能性が切り開かれたものと考えている．ただし，本研究では検査部位を体幹部に限定しており，より様々な検査に応用できるシステム再構築が課題である．
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