| 研究課題/領域番号 |
18K18015
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
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| 研究機関 | 東京理科大学 |
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研究代表者 |
石井 晶 東京理科大学, 理工学部情報科学科, 嘱託特別講師 (20801161)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2021年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2020年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2019年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2018年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 高次元データ解析 / 強スパイク固有値モデル / 固有値推定 / 強スパイク構造 / 判別分析 / 幾何学的表現 / スパイク構造 / 高次元二標本検定 / 高次元統計解析 / 高次元多標本問題 / 高次元二標本問題 / スパース性 |
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| 研究実績の概要 |
5年目となる2022年度は、2母集団の混合モデルに対する共分散行列の構造について、その固有値や固有ベクトルの新たな推定方法を与えた。2母集団が混合する場合には、共分散行列の固有値が強スパイクする状況が生まれやすい。そこで、これまでに得られた研究成果を基に、ノイズ空間の精密な解析をした。その解析により、2母集団が混合することによるバイアスを補正することで新たな推定方法を与えた。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
2022年5月から2023年3月末まで産前・産後休暇、育児休業により研究活動の中断をしていたため。
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| 今後の研究の推進方策 |
複数の母集団が混合する場合の分類問題や、標本間に従属性がある場合の固有空間の推測について研究を進める。
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