| 研究課題/領域番号 |
18K18059
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分60090:高性能計算関連
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| 研究機関 | 東京大学 (2019-2022)
国立研究開発法人理化学研究所 (2018) |
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研究代表者 |
河合 直聡 東京大学, 情報基盤センター, 特任助教 (80780791)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2020年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2019年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2018年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | Dynamic Core Binding / 動的負荷分散 / MPI/OpenMP ハイブリッド並列化 / Power Aware / 高性能並列化 / Digital Annealing / ハイブリッド並列化 / ロードバランシング / 低消費電力 / 動的コア割り付け / 負荷分散 / Hybrid並列化 / Hybrid並列 / ライブラリ |
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| 研究成果の概要 |
本件研究では、MPI/OpenMPのハイブリッドな並列環境を想定し、プロセス毎に異なるコア数を割り当てる(Dynamic Core Binding(DCB))ことで、プロセス毎の負荷の不均衡をスレッドレベルで均一化する手法およびDCB環境を提供するライブラリの開発を実施した。DCBを使用することで、負荷の不均衡があるアプリケーションの計算時間短縮または消費電力削減の効果が期待できる。実アプリケーションに適用してDCBの効果を検証した結果、スーパーコンピュータ上で最大で57%の計算時間短縮および77%の消費電力削減の効果を確認した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
MPI/OpenMPのハイブリッドな並列が適用されたアプリケーションにおいて、均一な負荷分散の実現は困難な場合がある。そのようなアプリケーションに対してDCBを使用することで、負荷の均一化を実現し、計算時間短縮を実現する。また、使用するコア数を削減することで、消費電力削減も実現可能であることｗ確認している。DCBライブラリは簡易なインターフェイスで利用可能なため、スーパーコンピュータ上で計算されている様々なアプリケーションの計算時間短縮、消費電力削減につながると期待できる。
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