| 研究課題/領域番号 |
18K18105
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
馬場 雪乃 筑波大学, システム情報系, 准教授 (40711453)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2019年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2018年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | ヒューマンコンピュテーション / クラウドソーシング / 機械学習 |
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| 研究成果の概要 |
専門的な判断をクラウドソーシングで行うための機械学習法を開発した。(1) 専門家の多様な価値観を考慮して、合意形成するための手法を開発した。(2) 非専門家（生徒）同士の相互添削・採点を通じて、生徒の習熟度を推定する手法を開発した。(3) 生徒同士がお互いの回答を見せ合いながら協調して学ぶ過程を効率化する手法を開発した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
自動化が進み様々なプロセスが効率化される中で人間による判断がボトルネックとなることが多い。本研究成果は、専門家の集団意思決定の効率化や、非専門家による専門的な判断の実現に貢献する。特に後者により、専門的判断が増える人材が拡大することで、クラウドソーシングを通じて、専門的判断の教師データを大量に収集しそれを模倣した機械学習モデルを構築することができるようになる。つまり、専門的判断を実現する人工知能の開発に貢献する。
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