深層学習に基づくメタゲノムデータからの溶菌性ファージ・細菌感染関係予測法の開発

• 研究課題/領域番号: 18K18148
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 木村 恭将 東京大学, 医科学研究所, 特任助教 (30632913)
• 研究期間 (年度): 2018-04-01 – 2021-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2018年度)
• 配分額: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2019年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2018年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: ウイルス / 細菌 / メタゲノム / モデル化 / バクテリオファージ