| 研究課題/領域番号 |
18K18156
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人理化学研究所 |
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研究代表者 |
Lysenko Artem 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター, 研究員 (80753805)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2019年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2018年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
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| キーワード | Deep Learning / Precision Medicine / Cancer / Multiomics / cancer / meta-learning / multiomics / Subtype Discovery / Artificial Intelligence |
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| 研究成果の概要 |
肝細胞癌（HCC）は世界で3番目に顕著な癌であり、この癌の不均一性により治療が困難になるため、関連データの分析に計算手法を使用することが非常に重要です。このプロジェクトの目的は、人工知能の最近の進歩を利用して、このタイプの癌をよりよく理解し、より効果的な治療法の開発を促進することです。この目標は、高次元の癌オミクスプロファイリングデータから癌の転帰を予測するための新しいタイプのディープラーニングアーキテクチャを開発することで達成されました。次に、他の計算方法と組み合わせて、患者の転帰に影響を与えるすべての要因を含む的に調査しました。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
The main contribution of this project is in making advances in computational analysis methods for large biomedical cancer datasets. These innovations will potentially lead to new discoveries necessary for better cancer diagnosis and treatment strategies.
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