| 研究課題/領域番号 |
18K18160
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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| 研究機関 | 名古屋工業大学 |
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研究代表者 |
武藤 敦子 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (90378240)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2021年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2020年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2019年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2018年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | データ分析 / 機械学習 / ネットワーク分析 / ロケーションデータ / 入退室管理システム / データマイニング / 社会ネットワーク分析 / 最適化 / 入退室データ / 行動履歴 / ビッグデータ |
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| 研究成果の概要 |
企業の入退室履歴データから社内での移動行動を定量的に観測することで、人の行動の科学的分析を行い、職場の活性化へ向けた施策へ応用した。社員を移動パターンによってクラスタリングし属性情報との関係性について分析することで、部署や性別による社員の行動パターンの違いなどの知見を得ることができた。また、共に会議に参加する人同士の関係性に着目し、会議参加ネットワークから社会ネットワーク分析を行うことで、会議参加ネットワークでの中心性の指標を社員の活躍度へ利用できる可能性を示唆する結果を得た。さらに、移動データを基に社員の移動負担度と多忙度を考慮した会議室割り当て最適化システムを構築した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
交通機関・ 職場など様々な場所における、ICカード・携帯端末等のIT機器からの人の移動に関する膨大なデータが存在する一方で、本来の目的以外への活用は十分でない。本研究では、企業内の入退室管理システムから得られる社員の入退室履歴を人の移動データとして利用し、人間行動の定量的分析を行った。分析結果を用いて、組織内の中心人物や孤立者、移動負担者や多忙者などの推定が可能となり、就業環境改善等への施策へ活用できる可能性を示した。
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