| 研究課題/領域番号 |
18K18224
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分64040:自然共生システム関連
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| 研究機関 | 沖縄科学技術大学院大学 |
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研究代表者 |
SHAH PAYAL 沖縄科学技術大学院大学, サイエンステクノロジーグループ, 研究員 (30773220)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2019年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2018年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | protected areas / deforestation / conservation policy / impact evaluation / machine learning / quasi-experimental study |
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| 研究成果の概要 |
保護地域は森林、種、生態系の保護に役立つ重要な地球規模の保全政策ツールですが、森林破壊を防止する場合に限られる。そこで本研究では準実験的手法を用いて、森林破壊を回避する上で世界全体の保護区の有効性を評価した。2000年から2012年の間に設置された保護区により86062平方キロメートルの森林破壊が世界的に回避されたことがわかった。少ない農業影響、高い経済成長率、良いガバナンスは、国レベルの保護区の有効性に関連していることがわかりった。すべての国の保護区が同じ地域内で最も効果的な保護区を持つ国と同じくらい効果的だった場合、119186平方キロメートルの森林破壊が回避されたであろうこともわかった.
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
This is the first study to explore the key drivers of protected area effectiveness using global data. We find that protected area effectiveness vary significantly by region and income group. Our study provides guidance for future conservation policy that targets global increase in protected areas.
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