研究課題
若手研究
本研究では、超音波計測や生体電気計測といった簡便な生体計測手法の適用範囲を広げ,様々な疾患の精密な診断に適用可能とする事を目指して、機械学習によるパターン認識を応用することで、生体の持つ不均一性に対してロバストな画像再構成手法の構築に取り組んだ。超音波計測と心電図計測のそれぞれで、数値シミュレーションを用いて大規模な学習データを生成し、計測信号から医用画像を再構成する深層ニューラルネットワークを学習した結果、従来手法に比べて限られた計測信号から高効率・高精度な医用画像が再構成可能であることが明らかとなった。
本研究を通じて、深層学習によって従来より高画質な超音波計測が実現できる可能性が示された。これにより将来的に、現状では画質が限られる超音波画像診断をより精密な診断に応用できる可能性が開かれた。さらに、カテーテルを用いた心内心電図信号から、心臓内に発生する電気的興奮波を、興奮回復特性まで含めて従来よりも精密に可視化できる可能性が示された。これにより現状では治療の難しい複雑な不整脈に対し、正確な興奮状態の把握に基づく焼灼等の精密治療の可能性が開かれた。
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Nat Commun.
巻: 12(1) 号: 1 ページ: 1910-1910
10.1038/s41467-021-22178-0
Computers in Biology and Medicine
巻: 130 ページ: 104217-104217
10.1016/j.compbiomed.2021.104217
Circulation Journal
巻: 84 号: 4 ページ: 609-615
10.1253/circj.CJ-19-1020
130007815573
IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control
巻: 67 号: 11 ページ: 2345-2353
10.1109/tuffc.2020.3004052
Advanced Biomedical Engineering
巻: 9 号: 0 ページ: 125-137
10.14326/abe.9.125
130007882170
Journal of Medical and Biological Engineering
巻: in press 号: 3 ページ: 400-408
10.1007/s40846-020-00517-8
生体医工学
巻: 57 号: 2-3 ページ: 49-57
10.11239/jsmbe.57.49
130007691681
Am J Physiol Heart Circ Physiol.
巻: in press 号: 2 ページ: 318-326
10.1152/ajpheart.00558.2017
計測と制御 : journal of the Society of Instrument and Control Engineers
巻: 57 ページ: 576-581
130007438862