| 研究課題/領域番号 |
18K19245
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分41:社会経済農学、農業工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
水谷 孝一 筑波大学, システム情報系, 研究員 (50241790)
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| 研究分担者 |
海老原 格 筑波大学, システム情報系, 准教授 (80581602)
久保田 健嗣 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 中日本農業研究センター, 上級研究員 (80414796)
石井 雅久 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農村工学研究部門, グループ長補佐 (10343766)
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| 研究期間 (年度) |
2018-06-29 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2019年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2018年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
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| キーワード | コナジラミ類 / バイオタイプ / 発生音 / 深層学習 / デジタルトランスフォーメーション / 植物保護 / クラウド / プラットホーム / コナジラミ / 音響 / 識別法 / 識別 / スマート農業 |
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| 研究成果の概要 |
「クラウド型音響識別法を用いる広域施設園芸用病害虫セキュリティプラットホームの創成」を研究の目的として、(I)コア技術の構築、(II)システムの実装、(III)園芸施設での実証研究を、4年間（COVID19により１年間延長）で実施した。(I)コナジラミ類の交信音と配偶行動との関係を確認するとともに、(II)小型の防音箱を試作して屋外でもコナジラミ類の微小音を取得するシステムを構築し、(III)深層学習によるコナジラミ類の種およびバイオタイプの判別を行う事が出来た。COVID19の影響により当初計画していた園芸施設における従来法との比較研究ができなかったものの、研究の目的を達成する事が出来た。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
【学術的意義】として、①微小音を検出する近接マイクロフォン技術、②微小信号を高S/N比で抽出する信号処理技術、③音の振幅－時間情報を周波数スペクトル－時間の2次元画像情報として取り扱う事で、目的の信号との照合・判別を容易にする深層学習技術等を確立した事、更に④農学分野の問題を工学的に解決している点でも意義があると考える。
【社会的意義】として、農家の勘に頼って営まれている従来型の農業経営を、工学技術で支援する形で、自動化、省人化、可視化、省・減農薬化等の実現の可能性を示せた点は、DX推進による社会実装という意味でも意義を有していると考える。
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