| 研究課題/領域番号 |
18K19594
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分55:恒常性維持器官の外科学およびその関連分野
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| 研究機関 | 国立研究開発法人国立がん研究センター |
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研究代表者 |
河野 隆志 国立研究開発法人国立がん研究センター, 研究所, 分野長 (80280783)
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| 研究分担者 |
波江野 洋 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 特任准教授 (70706754)
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| 研究期間 (年度) |
2018-06-29 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2019年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2018年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
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| キーワード | がん / 遺伝子 / 治療標的 / 発がん / 癌 / ゲノム / 遺伝学 / 病理学 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、同一がん患者の原発腫瘍、転移腫瘍の遺伝子異常の不均一性の情報に基づく数理学的モデリングを行うことにより、個々のがん患者でのドライバー変異発生や遠隔転移の時期の推定を行った。肺がんの原発・脳転移腫瘍14ペアの手術摘出凍結標本の全エクソームシークエンス解析を行い、原発・脳転移腫瘍間の共有変異とそれぞれの腫瘍特異的な変異の数をもとに、CT検診例より得られた細胞増殖率等の因子を加え、推定モデルのプロトタイプを構築した。その結果、個々の症例で異なるドライバー変異発生・転移時期が推定された。この結果は、がんの精密予防・治療の基盤情報となると期待される。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
「実際の患者ではどのタイミングでドライバー変異が生じたのか?」の情報が本邦集団で得られたならば、がんの予防をいつから行うことが有効であるかというストラテジーに直結する。また、「実際の患者ではどのタイミングで致死的な転移が生じたのか?」の情報が得られたならば、がんの根治的外科的手術のやり方やその後の治療ストラテジーの改良に資することができる。本研究の成果は、がんの予防や外科的根治治療の精密化の根源となるデータであり、同時に、数理学的モデリングに基づくがんの予防・治療という新たな研究領域の創出につながると期待する。
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