| 研究課題/領域番号 |
18KT0059
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 特設分野 |
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| 研究分野 |
人工物システムの強化
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| 研究機関 | 茨城大学 |
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研究代表者 |
長谷川 雄央 茨城大学, 理工学研究科(理学野), 准教授 (10528425)
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| 研究分担者 |
谷澤 俊弘 高知工業高等専門学校, ソーシャルデザイン工学科, 教授 (60311106)
水高 将吾 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 助教 (70771062)
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| 研究期間 (年度) |
2018-07-18 – 2021-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2019年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2018年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 複雑ネットワーク / ネットワーク科学 / パーコレーション / モンテカルロシミュレーション |
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| 研究成果の概要 |
ネットワークの故障に対する頑健性について研究することで、以下の結果が得られた。(1) 強い正次数相関構造を持つネットワークにおいて、ランダム故障過程は特殊な相転移を示す。一方で、別の強い正相関ネットワークでは平均場クラスの転移を示す。(2) 強い負次数相関構造は臨界特性を変える。(3) 全ての階層ネットワークは故障に対して非常に脆弱である。(4) ランダム故障過程で残る巨大連結成分は負次数相関構造である。(5) Erdos-Renyiランダムネットワークが巨大連結成分を形成する臨界点近傍で、巨大連結成分は長距離の負次数相関構造を示す。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究で展開した解析手法と得られた結果は複雑ネットワーク分野で初めて明らかとなったものや従来の予想を覆すものであり、この分野の今後の発展に貢献するものと考えられる。また、本研究を通じて、複雑ネットワークの解析から人工物システムの頑健性を正確に評価するために必要な知見をいくつか得ることができた。今後、応用を意識した定量的な研究を行うための基礎を与えたと考えられる。
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