研究課題
基盤研究(B)
テレビ放送のデジタル化、高速ネットワークを介した映像提供サービス、あるいは映像検索サービスなどの普及により、一般ユーザが大量の映像情報を気軽に楽しむ環境が構築されてきている。このような大量の映像を効率よく扱うために、高度な映像検索技術の開発が必要となってきている。本研究課題では、映像から意味的な高次特徴を抽出し、その結果を用いてユーザから与えられた問い合わせに合致する映像ショットを検索する、「クエリーベースの手法」と呼ぶ映像検索技術を開発した。本技術は、統計的手法や機械学習などを用いて、大規模な実データの持つ多様性、曖昧性、多義性などに柔軟に対応する手法である。特に多義性や多様性については「ラフ集合理論」、曖昧性については「部分空間クラスタリング」、大規模性については「部分教師つき学習」を拡張した検索技術となっている。
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