研究課題/領域番号 |
19300097
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
統計科学
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研究機関 | 慶應義塾大学 |
研究代表者 |
柴田 里程 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60089828)
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研究分担者 |
横内 大介 一橋大学, 国際企業戦略研究科, 講師 (50407144)
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連携研究者 |
横内 大介 一橋大学, 国際企業戦略研究科, 講師 (50407144)
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研究期間 (年度) |
2007 – 2010
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研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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配分額 *注記 |
10,790千円 (直接経費: 8,300千円、間接経費: 2,490千円)
2010年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2009年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2008年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2007年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
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キーワード | データヴィジュアリゼーション / Textile Plot / 大規模複雑データ / モデリング / 高次元データ / 大規模データ / 視覚化 / モデル化 / 海洋生物 / ヘッジファンド / DNAシークエンス / 適合度 / データの可視化 / 超高次元 / ゲノム解析 / 条件付きQQプロット / アバンダンス / データの変容 / JAVA / 複雑データ / 非線形変換の発見 / Parallel Coordinate Plot |
研究概要 |
大規模で高次元なデータからのモデル化を助けるための効果的なデータヴィジュアリゼーション環境の確立を目指して, Textile Plotを中心に研究を進めた.具体的には,ゲノム解析,金融データ解析,海洋調査データの解析といった実際問題へ適用することによってその有効性を確かめるとともに問題点と改良点を明らかにする形で進めた.結果として超高次元でも適用可能なアルゴリズムの開発に成功し,数々の理論的な成果も得ることができた.
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