研究課題/領域番号 |
19300275
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
教育工学
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研究機関 | 電気通信大学 |
研究代表者 |
植野 真臣 電気通信大学, 大学院・情報システム学研究科, 准教授 (50262316)
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研究分担者 |
岡本 敏雄 電気通信大学, 大学院・情報システム学研究科, 教授 (60125094)
安間 文彦 電気通信大学, 大学院・情報システム学研究科, 助教 (70422574)
永岡 慶三 早稲田大学, 人間科学学術院, 教授 (90127382)
赤倉 貴子 東京理科大学, 工学部, 教授 (80212398)
生田目 康子 広島国際大学, 社会科学部, 教授 (30310501)
森本 康彦 富士常葉大学, 環境防災学部, 准教授 (10387532)
藤原 康宏 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 講師 (30305338)
永森 正仁 長岡技術科学大学, 工学部, 助教 (80334697)
安藤 雅洋 長岡技術科学大学, 工学部, 助手 (00345539)
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研究期間 (年度) |
2007 – 2008
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研究課題ステータス |
完了 (2008年度)
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配分額 *注記 |
20,930千円 (直接経費: 16,100千円、間接経費: 4,830千円)
2008年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2007年度: 15,990千円 (直接経費: 12,300千円、間接経費: 3,690千円)
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キーワード | e-ラーニング / 適応型教育システム / エージェント / 学習履歴 / データ・マイニング / 決定木 / eラーニング / ラーニング・マネジメント・システム / LMS / Web 2.0 / 人工知能 / 学習管理システム |
研究概要 |
本研究では, 学習履歴ログ・データベースから, コンテンツに関する教材知識を習得して, 動機づけメッセージを自動生成するエージェントを搭載した知的LMSを開発した. 本システムの特徴は以下の通りである. 1)エージェントが決定木モデルにより学習者モデルを自動生成する. 2)エージェントが学習者モデルおよび学習者の現在の学習履歴データを用いて, 学習者の最終状態を予測する. そのためにデータベースに蓄積されるデータ量の増加に伴い,生成される学習者モデルはより正確になる. 3)エージェントは学習者の学習過程をデータベース中の優秀な成績を残した学習者の学習過程と比較, 分析し, 学習者に適応的なメッセージを生成する. システムを使用した講義と使用しなかった講義との比較で, システムの有効性が示された.
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