研究課題
基盤研究(C)
ウェブ構造マイニングは,ウェブのリンク構造を表現するウェブグラフを対象に,コミュニティの発見などを目指す.本研究では,コミュニティを表す可能性がある頻出構造を特定し,隠れた情報の効率的な発見を試みた.その結果,そのような構造を一まとめにする縮約ウェブグラフを提案し,縮約を反復して行ったグラフから有用な情報を繰り返し発見することに成功した.また,縮約ウェブグラフにおけるさまざまなスケールフリー性を観察し,その現象を説明するネットワークモデルを提案した.
すべて 2010 2009 2008 2007
すべて 雑誌論文 (14件) (うち査読あり 14件) 学会発表 (11件)
Lecture Notes in Computer Science(Springer) Vol.5942
ページ: 216-227
Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence Vol.25
ページ: 9-15
130000251485
Lecture Notes in Computer Science 5942
ページ: 216-217
Transactions of the Japanese Soc.Art.Intell. 25
Proc. 8th Cologne-Twente Workshop on Graphs and Combinatorial Optimization
ページ: 285-289
Lecture Notes in Computer Science 5757
ページ: 35-46
120006654476
Lecture Notes in Computer Science Vol.4936
ページ: 149-156
Lecture Notes in Computer Science 5124
ページ: 185-197
Lecture Notes in Computer Science 5369
ページ: 28-39
120003184349
Discrete Applied Mathematics 157(7)
ページ: 1533-1543
120002511581
Lecture Notes in Computer Science 4936
IEICE Transactions on Information and Systems Vol.E90-D
ページ: 911-930
110007538596
IEICE Transactions on Information and Systems E90-D
ページ: 1998-2006
Int'l Joumal of Foundations of Comput.Sci. 18
120001063250