| 研究課題/領域番号 |
19500115
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
吉田 健一 筑波大学, 大学院・ビジネス科学研究科, 教授 (40344858)
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| 研究分担者 |
倉橋 節也 筑波大学, 大学院・ビジネス科学研究科, 准教授 (40431663)
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| 連携研究者 |
津田 和彦 筑波大学, 大学院・ビジネス科学研究科, 教授 (50302378)
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| 研究期間 (年度) |
2007 – 2008
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| 研究課題ステータス |
完了 (2008年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2008年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2007年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | インターネット / マーケティング / データマイニング / ストリームマイニング / Cache / Internet Virus / 分散DoS / P2P |
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| 研究概要 |
本研究では、高速・大容量のデータに適用可能なストリームマイニング技術を研究し、単に大量のデータをオンライン処理可能な技術だけでなく、刻々と変化するデータの重要度に自動的に追従する機能を開発し、ネットワーク計測とTV視聴率の実時間解析を中心とした広告効果解析へ応用した。
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