| 研究課題/領域番号 |
19500160
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 中京大学 |
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研究代表者 |
目加田 慶人 中京大学, 情報理工学部, 教授 (00282377)
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| 研究分担者 |
鳥脇 純一郎 中京大学, 生命システム工学部, 教授 (30023138)
村瀬 洋 名古屋大学, 大学院・情報科学研究科, 教授 (90362293)
北坂 孝幸 愛知工業大学, 経営情報学部, 講師 (00362294)
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| 研究期間 (年度) |
2007 – 2009
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| 研究課題ステータス |
完了 (2009年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2009年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2008年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2007年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | パターン認識 / 医用画像処理 / 生成型学習 / 病変検出 / セグメンテーション |
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| 研究概要 |
本研究課題は,限られた画像データや限られた症例(実例)から起こりうる事象に対して適用可能な分類器を生成型学習により構成し,3次元医用画像の認識に利用することである.一般に分類器を構成するには,対象の見え方に関するバリエーションを増やす必要があるが,限られたサンプルしか得られない場合には難しい問題である.そのため,画像の見え方を直接的に生成する方法と,特徴空間で画像の見え方の変化を表現する方法を検討した.提案手法を用いることで,非常に高速に医用画像の位置合わせができることを示した.
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