| 研究課題/領域番号 |
19500830
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
教育工学
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| 研究機関 | 中部大学 |
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研究代表者 |
足達 義則 中部大学, 経営情報学部, 教授 (00115669)
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| 研究分担者 |
尾崎 正弘 中部大学, 経営情報学部, 教授 (50214127)
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| 連携研究者 |
尾崎 正弘 中部大学, 経営情報学部, 教授 (50214127)
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| 研究期間 (年度) |
2007 – 2009
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| 研究課題ステータス |
完了 (2009年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2009年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2008年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2007年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | e-ラーニング / 個人認証 / 筆者識別 / 理解度予測 / 自己モニタリング / 教育工学 |
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| 研究概要 |
Web教育では端末側に座っている人間を特定することが、評価などを行う上で重要になる。本研究では平仮名を用いた筆者識別の検討を行い、「そ、よ、ま、わ」の文字を使うことで精度の高い筆者識別を実現した。また、顔画像を使った個人認証について検討し、主成分分析の手法と学習理論を併用した簡便な識別法を提案できた。さらに、学習を継続する上で理解度を予測し適切な教材を提供することが必要となるが、こまめなレベル調整が学習効率につながることを見出した。
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