| 研究課題/領域番号 |
19560407
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
システム工学
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| 研究機関 | 広島工業大学 (2008-2009)
奈良教育大学 (2007) |
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研究代表者 |
寺西 大 広島工業大学, 情報学部, 准教授 (50237004)
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| 研究期間 (年度) |
2007 – 2009
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| 研究課題ステータス |
完了 (2009年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2009年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2008年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2007年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | 計算機システム / 信号処理 / 計測工学 / 自己組織化 / ソフトコンピューティング |
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| 研究概要 |
銀行設置のバンクマシンのための疲弊紙幣自動選別システムの開発を行った。バンクマシンの音響特徴を用いた疲弊紙幣の判別に自己組織化型ニューラルネットワークを用いることで、従来手法より高精度に疲弊紙幣の判別が可能となった。また、紙幣の疲弊度との相関情報に基づいて音響特徴の特徴選択を行うことで、特徴パターンの高精度化とサイズ削減が可能となり、疲弊札判別システムの性能をより実用的な水準に近づけた。
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