| 研究課題/領域番号 |
19650015
|
|---|
| 研究種目 |
萌芽研究
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 研究分野 |
メディア情報学・データベース
|
|---|
| 研究機関 | 東京大学 |
|---|
研究代表者 |
山崎 俊彦 東京大学, 大学院・情報理工学研究科, 准教授 (70376599)
|
|---|
| 研究分担者 |
相澤 清晴 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 教授 (20192453)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2007 – 2008
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2008年度)
|
| 配分額 *注記 |
3,200千円 (直接経費: 3,200千円)
2008年度: 1,800千円 (直接経費: 1,800千円)
2007年度: 1,400千円 (直接経費: 1,400千円)
|
|---|
| キーワード | 3次元ビデオ / 3次元モデル / 検索 / 編集 |
|---|
| 研究概要 |
本研究では、データベース化・アーカイブ化された大量の3次元ビデオのアークに対して、効率的に検索・編集を行うための技術開発、およびシステム構築を行った。従来技術であるモーションキャプチャ技術との融合・相互利用を図り、モーションキャプチャのデータと3次元ビデオのデータを協調的に利用した検索・編集技術の開発も行った。これにより、3次元ビデオとモーションキャプチャ両方の特徴を生かした、より実用的かつ効率的なシステムを実現した。さらには、USBカメラなどで撮影した2次元映像、ゲーム・コントローラで使用される加速度センサなどを用いて、一般ユーザでも直感的に検索・編集が行える技術も追加課題として研究した。
具体的には、下記の要素技術を開発し、デモシステムを構築することで有用性を実証した。・ダイナメッシュからの信号処理的特微量抽出 ・ダイナメッシュからの構造的特徴量抽出 ・モーションキャプチャ・データからの信号処理的特微量抽出 ・動きセグメンテーションによるデータ分割 ・分割された3次元ビデオ・シーケンス同士の類似度比較 ・3次元ビデオに対するモーショングラフ ・3次元モデル・モーフィングによる結合シーケンス同士の補間 ・3次元ビデオの動き分類・動き認識 ・シーケンス内のキーフレーム抽出 ・モーションキャプチャ・データを用いた類似動作検索 ・2次元映像を用いた類似動作検索 ・加速度センサを用いた類似動作検索
研究成果は学会等で新規性・有用性が認められ、2年間で4件の優秀論文賞や奨励賞などを受賞した。
|
