| 研究課題/領域番号 |
19700128
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
今井 健 東京大学, 医学部附属病院, 特任助教 (90401075)
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| 研究期間 (年度) |
2007 – 2008
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| 研究課題ステータス |
完了 (2008年度)
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| 配分額 *注記 |
3,630千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 330千円)
2008年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2007年度: 2,200千円 (直接経費: 2,200千円)
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| キーワード | 臨床医学オントロジー / ICD-10 / コーディング支援システム / 複合語解析 / 自動分類 |
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| 研究概要 |
臨床現場において現在人手で行われている「病名の国際疾病分類体系(ICD-10)への分類(コーディング)」を支援するため、(1)ICD10分類体系の意味構造を「疾患とそれが持つ特性とのリンク構造」として表現したデータベース(ICDオントロジー)を作成し、(2)任意の自由入力病名とICDオントロジーとのマッピング手法を開発した。ICDオントロジーは標準病名の約85%を自動コーディング可能な知識量を網羅し、これにより全国病院の自由入力病名の約60%が自動コーディング可能であるという結果を得た。
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