| 研究概要 |
これまで注目していなかった話題について新たに興味を持った場合,どのような経緯をたどったのかを知りたくなることも多い.本研究は,常に新規の情報が提供されるWWWサイトのニュース記事を収集し,それを話題ごとに自動分類できる方法を提案した.このとき,日々少しずつ変化していく話題の遷移を自動的に追跡するだけでなく,以前は複数の話題として語られていた内容が統一的な問題として語られる場合や,逆にひとつの小さな話題がいくつもの大きな話題に分かれた場合の認識も可能である.最後に,これらの話題の遷移を時系列で表示する可視化法を提案した.
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