| 研究課題/領域番号 |
19700148
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 独立行政法人情報通信研究機構 (2008)
和歌山大学 (2007) |
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研究代表者 |
加藤 丈和 独立行政法人情報通信研究機構, 知識創成コミュニケーション研究センター・ユビキタスシティグループ, 専攻研究員 (30362859)
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| 研究期間 (年度) |
2007 – 2008
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| 研究課題ステータス |
完了 (2008年度)
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| 配分額 *注記 |
3,840千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 540千円)
2008年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2007年度: 1,500千円 (直接経費: 1,500千円)
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| キーワード | 異常検出 / 1クラス識別器 / 最近傍探索 / 最近傍識別 / クラスタリング / 最近傍検索 / 外観検査 |
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| 研究概要 |
監視カメラや半導体製造ラインの検査画像から、監視対象や製品の異常を自動的に検出するための識別器を過去に得られた正常なシーンの事例から学習し、それを用いて異常を高速に識別するアルゴリズムを開発した。また、実際に半導体製造ラインの検査画像、監視カメラ映像からの異常検出に適用し有効性を確認した。また画像以外に電力センシングデータからの異常検出についても検討した。
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