| 研究課題/領域番号 |
19700184
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 福岡大学 |
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研究代表者 |
高橋 伸弥 福岡大学, 工学部, 助教 (40330899)
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| 研究期間 (年度) |
2007 – 2009
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| 研究課題ステータス |
完了 (2009年度)
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| 配分額 *注記 |
3,410千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 510千円)
2009年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2008年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2007年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
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| キーワード | 音声認識 / 言語モデル適応 / スペクトラルクラスタリング / ウェブドキュメント / ニュース音声 / ネットワーク言語モデル / 話し言葉認識 / 言語モデル / 言語モデル自動構築 / 動的代替パス探索 / 冗長語検出 / 音声認識信頼度 / 字幕テキスト自動対応付け / Confusion Matrix |
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| 研究概要 |
ニュース音声を音声認識した結果に含まれる単語をキーワードとして検索したウェブ上の文書から音声認識用言語モデルを学習することで音声認識処理を高精度化することを試みた。その際、検索結果の文書内に含まれる単語の出現頻度を用いて計算した文書間の類似度により分類した結果から、元々の認識結果の信頼度を推定する方法を提案した。更に口語文章に含まれる長単位での定型表現をモデル化するためにネットワーク文法を自動構築する方法について検討し、高精度化のための手法を考案した。
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